Terminus aus der künstlichen Intelligenz. Wie
jede Datenverarbeitung akzeptieren neuronale Netze verschiedene
Eingabewerte (Inputs), unterwerfen diese bestimmten
mathematischen Operationen und geben einen oder mehrere
Ausgabewerte (Outputs) zurück. Da diese Ausgabewerte ständig mit
den tatsächlichen Zielwerten verglichen werden, sind neuronale
Netze lernfähig.